Create agents in Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio er et grafisk low-code værktøj til at oprette og vedligeholde AI-agenter baseret på store sprogmodeller (LLM’er) og andre videnskilder.
I dette læringsforløb lærer du, hvordan du opretter brugerdefinerede agenter i Copilot Studio, og du får mulighed for at øve dine færdigheder gennem et guidet projekt.

DETALJER

Modul 1 - Kom godt i gang med Microsoft Copilot Studio:

Organisationer søger i stigende grad mere effektive måder at levere kundeservice på, mens kunder efterspørger hurtigere og mere præcise selvbetjeningsløsninger. Microsoft Copilot Studio imødekommer begge behov ved at give virksomheder mulighed for at opbygge AI-drevne agenter, der besvarer almindelige spørgsmål og hjælper kunder med hurtigt at finde information gennem naturlige samtaler. Platformen gør det muligt for både tekniske og ikke-tekniske brugere at oprette og udvide agenter uden at skrive kode, hvilket gør den ideel til virksomheder, der ønsker at forbedre kundeservice og effektivitet.

En agent i Copilot Studio er en AI-assistent, der simulerer menneskelig dialog i en chatgrænseflade. Den genkender nøgleord og sætninger, relaterer dem til emner i sin vidensbase og leverer relevante svar, mens den løbende tilpasser sig samtalen. Agenter kan reducere behovet for manuel support ved at besvare simple henvendelser, integreres med CRM-systemer for at give personlig assistance og automatisere opgaver såsom mødeplanlægning, e-mails og sagsoprettelse gennem Power Automate.

Ved hjælp af generativ AI kan agenter levere mere naturlige og personlige svar, baseret på data fra fx SharePoint, interne dokumenter, offentlige hjemmesider eller Azure OpenAI. Modulet gennemgår, hvordan man opretter, tester og publicerer agenter via Copilot Studios no-code interface, samt hvordan man anvender værktøjer til at analysere deres ydeevne. Du lærer desuden, hvordan agenter kan tilpasses til forskellige teams, regioner og kanaler, så de leverer målrettet og kontekstuel kundeservice.

Med Microsoft Copilot Studio kan organisationer skabe intelligente selvbetjeningsløsninger, der forbedrer kundeoplevelsen, reducerer supportomkostninger og frigør ressourcer til mere komplekse opgaver. Ved at kombinere Copilot Studio med Customer Service Insights kan virksomheder identificere de mest almindelige supportemner og automatisere dem, hvilket sikrer hurtigere, mere effektiv og personlig kundeservice.

Modul 2 - Byg din første agent med Microsoft Copilot Studio:

Microsoft Copilot Studio er et grafisk low-code værktøj, der gør det nemt at oprette og vedligeholde AI-drevne agenter uden behov for avanceret kodning. En agent fungerer som en samtalebaseret AI-grænseflade, baseret på store sprogmodeller (LLM’er) og supplerende videnskilder. Den kan håndtere alt fra simple spørgsmål til komplekse forespørgsler, der kræver mere avancerede dialoger.

Agenter kan kommunikere med både kunder og medarbejdere på flere sprog via forskellige kanaler – herunder websites, mobilapps, Facebook, Microsoft Teams og andre platforme understøttet af Azure Bot Service.

Typiske anvendelsesområder for Copilot Studio inkluderer kundeservice og salgssupport, oplysninger om åbningstider og butikslokationer, personaleinformation såsom ferie- og sundhedsordninger, offentlige helbredsdata eller generelle HR-spørgsmål i virksomheden.

I dette modul lærer du, hvordan du opretter en agent i Microsoft Copilot Studio, tilføjer viden gennem generativ AI, tester dens funktionalitet og udruller den til relevante kanaler. Resultatet er en effektiv og interaktiv AI-assistent, der kan forbedre både kundeservice og intern support.

Modul 3 - Administrér emner i Microsoft Copilot Studio:

Virtuelle, intelligente agenter er i dag et centralt værktøj til at forbedre kundeservice og effektivitet. Med Microsoft Copilot Studio kan organisationer opbygge agenter, der håndterer kundehenvendelser automatisk – fra at besvare spørgsmål og indsamle information til at udføre handlinger eller videresende samtalen til en live-agent. Agenter bruger kunstig intelligens til at forstå kundens hensigt og reagere med relevant indhold eller handlinger.

I Copilot Studio foregår dette gennem emner (topics). Et emne repræsenterer en lille, fokuseret samtale om et bestemt område, som fx “Velkomst”, “Kontoforespørgsel” eller “Vejr”. Hvert emne indeholder trigger-fraser, der hjælper agenten med at genkende, hvilket emne der skal aktiveres. Hvis en kunde eksempelvis spørger “Hvordan er vejret?”, starter agenten automatisk vejremnet. Ved at kombinere flere emner i én agent kan virksomheder skabe naturlige, flydende samtaler, der tilpasser sig kundens behov.

Dette modul gennemgår, hvordan du opretter og administrerer emner for at forme samtaleforløb i dine agenter. Du lærer at bruge samtalenoder til at styre dialogens retning, arbejde med systememner til generelle interaktioner som velkomst og afslutning, samt hvordan du kan lade Copilot Studio foreslå emner automatisk baseret på eksisterende viden – fx FAQ’er eller vidensartikler. Du lærer også at bruge fallback-emner til at håndtere situationer, hvor agenten ikke genkender kundens input.

Ved at tilpasse samtaleforløb og udnytte Copilot Studios værktøjer kan organisationer levere personlige, kontekstbaserede samtaler, der giver kunderne hurtige og relevante svar. Næste skridt er at udvide agenternes funktionalitet ved at integrere Power Automate-flows, overdragelse til live-agenter og udrulning til flere kanaler, så løsningen kan dække hele virksomhedens kommunikationsbehov.

Modul 4 - Arbejd med entiteter og variabler i Microsoft Copilot Studio:

Microsoft Copilot Studio gør det muligt for organisationer hurtigt at oprette intelligente agenter, der kan håndtere forretningsscenarier og interagere med både kunder og medarbejdere på en naturlig måde. Emner (topics) kan oprettes af fagpersoner uden brug af kode, hvilket giver fleksible samtaleforløb, der guider brugerne effektivt gennem deres dialog med agenten.

En af de største fordele ved Copilot Studio er brugen af naturlig sprogforståelse (NLU). Brugere kan skrive til agenten, som de ville tale til et menneske, og agenten forstår og svarer derefter. Under samtalen kan agenten registrere og gemme oplysninger, som brugeren giver — fx navn, e-mail eller fødselsdato — og bruge disse data senere i samtaleforløbet.

For at understøtte denne funktionalitet anvender Copilot Studio to centrale elementer:

• Entiteter – informationsenheder, der repræsenterer specifikke typer data, som fx telefonnumre, bynavne, postnumre eller personnavne.
• Variabler – data, der gemmes i agenten, så de kan genbruges senere i samtalen eller i andre dele af agentens funktioner.

Dette modul gennemgår, hvordan man opretter og administrerer entiteter og variabler for at skabe mere personaliserede og målrettede samtaler. Du lærer at oprette brugerdefinerede entiteter til at indfange unikke oplysninger for din organisation, gemme disse data som variabler og bruge dem dynamisk i agentens interaktioner.

Ved at anvende entiteter og variabler kan organisationer skabe mere kontekstbaserede og relevante kundeoplevelser, hvor agenten husker oplysninger og reagerer intelligent på brugerens input. Næste skridt er at udvide agentens funktionalitet gennem værktøjer som Power Automate-flows, overdragelse til live-agenter og implementering på flere kanaler for at levere en helhedsorienteret, effektiv samtaleoplevelse.

Modul 5 - Byg effektive agenter med Microsoft Copilot Studio

I dette modul lærer du om de vigtigste designprincipper og best practices til at skabe engagerende og velfungerende agenter med Microsoft Copilot Studio.

Microsoft Copilot Studio giver mulighed for at udvikle intelligente AI-drevne agenter, der kan håndtere alt fra simple spørgsmål til komplekse dialoger. En stor fordel ved værktøjet er, at det ikke kræver dataforskere eller udviklere – fagpersoner kan selv bygge og tilpasse agenter hurtigt, hvilket markant reducerer tiden fra idé til implementering.

Men selvom teknologien gør det nemt at bygge agenter, kræver det gennemtænkt design at skabe en agent, som brugerne faktisk ønsker at interagere med. En dårligt designet agent kan skabe frustration og misforståelser, mens en velfungerende agent giver en oplevelse, der minder om at tale med en kompetent medarbejder. Målet er at designe agenter, der kommunikerer klart, forstår brugerens intention og – når nødvendigt – kan overdrage samtalen til en menneskelig agent for at sikre en god kundeoplevelse.

Dette modul gennemgår, hvordan du planlægger og designer agenter med naturlige samtaleforløb, relevante trigger-fraser og engagerende dialogstrukturer. Du lærer også, hvordan du bruger analyseværktøjer til at måle og forbedre agentens ydeevne.

Når du mestrer disse principper, kan du udvikle agenter, der ikke blot besvarer spørgsmål, men skaber meningsfulde, effektive interaktioner og bidrager til bedre service og øget produktivitet. Næste skridt er at udforske mere avancerede emner som brugerautentifikation og integration med andre teknologier for at udvide agentens funktionalitet yderligere.

Modul 6 - Forbedr Microsoft Copilot Studio-agenter:

Med Microsoft Copilot Studio kan organisationer hurtigt skabe intelligente agenter uden behov for kodning eller AI-ekspertise. Platformen gør det muligt for fagpersoner at bygge og opdatere agenter selv, så udviklingen bliver hurtigere og mere fleksibel. Men for at få mest muligt ud af dine agenter, kan du udvide deres funktionalitet ved at integrere dem med andre teknologier og værktøjer.

Dette modul viser, hvordan du kan forbedre dine Microsoft Copilot Studio-agenter for at gøre dem mere kraftfulde og alsidige. Du lærer blandt andet at anvende Power Automate-flows til at automatisere handlinger direkte fra agentens samtaler. Med denne funktion kan du koble agenten til andre systemer – for eksempel til at hente kundedata, oprette sager eller sende opfølgningsmails – alt sammen som en del af samtalen.

Du lærer også, hvordan en agent kan overdrage samtaler til en live-agent, når der er behov for menneskelig assistance. Ved integration med Omnichannel for Microsoft Dynamics 365 Customer Service kan samtalen – inklusive dens kontekst – automatisk videresendes, så brugeren oplever en problemfri overgang. Derudover kan du udnytte Generativ AI til at skabe mere naturlige og personlige samtaler. Ved at forbinde agenten til datakilder som offentlige websites, SharePoint eller Azure OpenAI kan du tilbyde mere præcise og dynamiske svar.

Ved at kombinere disse funktioner kan organisationer levere hurtigere, mere personaliseret og effektiv kundeservice. Næste skridt er at udforske, hvordan Microsoft Copilot Studio kan integreres med andre løsninger som Dynamics 365 Customer Service Insights og Omnichannel for Customer Service, for at skabe en fuldt udbygget, intelligent supportoplevelse.

Modul 7 - Opret en agent med Microsoft Copilot Studio og Dataverse for Teams

Når medarbejdere hurtigt kan få adgang til den information, de har brug for, træffer de bedre beslutninger, laver færre fejl og sparer tid og ressourcer. Med Microsoft Copilot Studio og Dataverse for Teams kan organisationer skabe intelligente agenter, der gør det nemt og effektivt for medarbejdere at finde svar – uden behov for komplekse kodningsløsninger.

I dette modul lærer du at oprette en agent i Microsoft Copilot Studio for Teams, definere samtaler ved hjælp af emner (topics) og anvende variabler til at stille spørgsmål og indsamle data fra brugerne. Du ser også, hvordan du kan bruge Power Automate til at trække data direkte fra Dataverse for Teams, så agenten kan give brugerne opdaterede og relevante svar i realtid.

Endelig lærer du at udgive din agent til et bestemt team eller til hele organisationen. Microsoft Copilot Studio for Teams er en no-code/low-code-løsning, der giver dig mulighed for hurtigt at bygge intelligente, personlige agenter, som effektiviserer medarbejdernes adgang til information og styrker produktiviteten på tværs af virksomheden.